a507ad6d-b4aa-4956-b763-a56cfa5dd817 10 15 12 decimal

&[DATE] &[TIME] - &[FILENAME]

X 3.393 3.393 3.393 3.393 3.393 3.393 3.393 00000000 3.393 - 3.393 - 3.393 - 3.393 - 3.393 - 3.393 - 3.393 - 221 mat :

Y 14.083 - 11.083 - 5.75 - 0 5.75 11.083 14.083 14.083 - 11.083 - 5.75 - 00 5.75 11.083 14.083 14.083 - 11.083 - 5.75 - 0 5.75 11.083 14.083 221 mat :

Z 107.4432 107.9779 108.9285 109.9533 110.9782 111.9288 112.4635 107.4432 107.9779 108.9285 109.9533 110.9782 111.9288 112.4635 113.1128 107.4432 107.9779 108.9285 109.9533 110.9782 111.9288 112.4635 221 mat :

x ρ uscale range x Max x Min - : middle x Max x Min + : 2 x * middle - 1 ρ / range * / 31 line :

X X : Y Y : ρ 1 : 31 line

data X ρ uscale Y ρ uscale augment :

mesh 51 : border ρ : 21 line

index a b scale 2 index 1 - (* a / 1 - (b * :

i 1 mesh 1 + (range : k i : n data rows : z k mesh border scale : ε 1015 -^: 51 line

t0 1 time :

Root Harmonic Mean Square Distance [RHMSD] calculated @ grid points rhmsd i 1 mesh range j 1 mesh range rhsmd i j el 1 n / data k 1 el z i el - (2^data k 2 el z j el - (2^+ ε + (1 -^k 1 n sum * (0.5 -^eval : for for rhsmd 21 line :

rhmsd rhmsd :

1 time t0 - min 1.9

rhmsd Min rhmsd Max 21 mat 0.0035 1.4344 21 mat ≡

A robust Scale function ... DO NOT eval(,) M Low High Scale min M Min : max M Max : maxmin max min - (1012 -^+ : HighLow High Low - (: i 1 M rows range j 1 M cols range N i j el M i j el min - maxmin / : for for HighLow N * Low + 61 line :

contour rhmsd 0255 Scale :

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 contour

wanted 26 :

col rhmsd 1 rhmsd rows range wanted wanted range el : row rhmsd wanted 1 rhmsd cols range el : 21 sys

j 1 rhmsd rows range :

plotcol j col augment : plotrow j row transpose augment : 21 sys

plotcol plotrow 2 1 sys

rhmsd 11 mat 0 0.18 0.31 0.34 0.24 0.08 0.1 0.27 0.41 0.5 0.54 0.53 0.47 0.35 0.2 0.02 0.16 0.33 0.46 0.54 0.58 0.57 0.51 0.41 0.26 0.09 0.09 0.26 0.41 0.51 0.57 0.58 0.54 0.46 0.33 0.16 0.02 0.2 0.35 0.47 0.53 0.54 0.5 0.41 0.27 0.1 0.08 0.24 0.34 0.31 0.18 0.18 0.24 0.34 0.36 0.29 0.19 0.2 0.32 0.43 0.51 0.55 0.54 0.48 0.38 0.26 0.18 0.24 0.36 0.48 0.55 0.59 0.58 0.53 0.43 0.31 0.2 0.2 0.31 0.43 0.53 0.58 0.59 0.55 0.48 0.36 0.24 0.18 0.26 0.38 0.48 0.54 0.55 0.51 0.43 0.32 0.2 0.19 0.29 0.36 0.34 0.24 0.34 0.36 0.4 0.41 0.38 0.34 0.35 0.41 0.48 0.55 0.58 0.57 0.53 0.45 0.38 0.34 0.37 0.44 0.52 0.58 0.61 0.6 0.56 0.49 0.41 0.35 0.35 0.41 0.49 0.56 0.6 0.61 0.58 0.52 0.44 0.37 0.34 0.38 0.45 0.53 0.57 0.58 0.55 0.48 0.41 0.35 0.34 0.38 0.41 0.4 0.36 0.47 0.47 0.48 0.48 0.47 0.46 0.46 0.5 0.55 0.59 0.61 0.61 0.58 0.54 0.49 0.47 0.49 0.53 0.58 0.62 0.64 0.64 0.61 0.56 0.51 0.48 0.48 0.51 0.56 0.61 0.64 0.64 0.62 0.58 0.53 0.49 0.47 0.49 0.54 0.58 0.61 0.61 0.59 0.55 0.5 0.46 0.46 0.47 0.48 0.48 0.47 0.57 0.56 0.56 0.56 0.55 0.55 0.56 0.58 0.61 0.64 0.65 0.65 0.63 0.61 0.59 0.58 0.59 0.61 0.64 0.66 0.68 0.67 0.66 0.63 0.6 0.58 0.58 0.6 0.63 0.66 0.67 0.68 0.66 0.64 0.61 0.59 0.58 0.59 0.61 0.63 0.65 0.65 0.64 0.61 0.58 0.56 0.55 0.55 0.56 0.56 0.56 0.66 0.65 0.64 0.63 0.63 0.63 0.64 0.65 0.67 0.69 0.69 0.69 0.69 0.67 0.66 0.65 0.66 0.67 0.69 0.71 0.71 0.71 0.7 0.68 0.67 0.66 0.66 0.67 0.68 0.7 0.71 0.71 0.71 0.69 0.67 0.66 0.65 0.66 0.67 0.69 0.69 0.69 0.69 0.67 0.65 0.64 0.63 0.63 0.63 0.64 0.65 0.74 0.72 0.71 0.7 0.7 0.7 0.7 0.71 0.72 0.73 0.74 0.74 0.73 0.72 0.72 0.72 0.72 0.73 0.74 0.74 0.75 0.75 0.74 0.73 0.72 0.72 0.72 0.72 0.73 0.74 0.75 0.75 0.74 0.74 0.73 0.72 0.72 0.72 0.72 0.73 0.74 0.74 0.73 0.72 0.71 0.7 0.7 0.7 0.7 0.71 0.72 0.8 0.78 0.77 0.76 0.75 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.76 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.78 0.77 0.77 0.76 0.76 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.78 0.77 0.77 0.76 0.76 0.76 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.76 0.76 0.75 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